顶刊论文日更系列
每天拆一篇管理、营销、平台经济、AI 或运营方向论文，重点不是搬运摘要，而是提炼一个能被记住的问题。
从论文日更到 AI 科研工作流
把顶刊论文、研究训练和 AI 复现，整理成一个可浏览的知识库。
这里先作为 Model Muse 的本地网站原型：沉淀小红书内容、扩写公众号长文、整理研究讲义，并为后续 AI 科研资料包和直播复盘预留结构。
4
核心系列
10+
首批内容卡片
2
发布渠道
0
后端依赖
Content Library
内容库
先按内容用途组织：论文日更负责流量，研究训练负责壁垒，AI 科研实验室负责差异化，AI 复现直播负责强记忆点。
0 个内容
Series
四条主线
这部分是网站的长期栏目结构，后面每一篇小红书、公众号、直播复盘都可以归档到其中一个位置。
研究训练讲义系列
把需求函数、效用函数、博弈时序、DID、机制检验、稳健性检验等内容讲成可复用的研究训练材料。
AI 科研实验室系列
沉淀 AI 读文献、AI 拆模型、AI 加 Mathematica 推导、边界点检查、AI 做图和 prompt 模板。
AI 复现顶刊实验室
直播或录播复现一篇文章的模型、图表或实证流程，把“AI 到底能帮科研做到哪一步”做成标志性内容。
Dual Channel
小红书负责发现，公众号负责沉淀。
小红书保留高密度切入点：一篇论文、一个模型坑、一个 AI 工作流结果。公众号承接长文版：完整研究背景、方法解释、推导过程和资料包入口。
- 小红书版 标题更锋利，卡片更适合快速理解和转发。
- 公众号版 扩成系统讲义，保留公式、案例、prompt 和可复用检查清单。
- 资料包候选 把高复用内容标记出来，后续整理成 AI 科研资料包或 skill。
Roadmap
网站下一步可以怎么长
这个版本先不需要域名、数据库和后台。等内容结构跑顺以后，再决定是否上正式部署。
现在
静态网站，本地浏览，手动更新内容卡片和图片。
下一阶段
接入 Markdown 内容目录，让每篇公众号长文变成独立网页。
正式公开
绑定域名，部署到 Vercel、Cloudflare Pages 或 GitHub Pages。
长期
增加资料包下载、直播复盘、邮件订阅和 AI workflow 索引。